不管是总榜还是分榜，是针对新书的榜单还是针对老书的榜单，最初的设想都是为了增加作品的曝光度，让好作品有更多的机会被读者看到。同时各个榜单也有利于促进作者的竞争，激发作者的潜力。不过仅仅过了几年的时间，各个榜单就有些变味了。

        作者们左右不了推荐，但是可以左右各个榜单。而且只要登上了各个榜单，以后的推荐也会源源不断，所以许多的作者为了自己的作品可以上榜，开始用尽各种办法。

        在早期，网文刚刚开始收费，付费读者还不多，作者之间的利益纠葛还不大。许多要好的作者之间会互相收藏、投票。或者已经完结没有开书的作者还会号召自己的读者给其他的作品投票，收藏。

        但是随着收费的普及，曝光度就等于订阅，等于金钱。即使几个要好的作者之间不计较利益得失，互相支持、互相帮助，但是那点数据也左右不了什么。于是许多作者开始剑走偏锋：买数据。

        ……

        因为各个榜单是自动榜单，没有人工干预。数据够了就上榜，所以有些作者为了上榜开始买数据。

        买数据的情况细究起来也有几年历史了。不过在早期买数据的方法很原始，都是直接找读者买。为此还出现了许多的中间人，这些人被成为票农。他们活跃于各个读者群、作者群，上连作者、下接读者，从事各种数据买卖，挣取差价。

        在买数据的现象刚刚萌芽的时候，一些作者为了数据好看，为燎上榜单，会在论坛或者读者群收购一些推荐票、收藏。在早期，能买来的数据也就这两个，后来月票出来以后又多了月票。

        一开始是作者挨个联系读者，但是这种方式费时费力还不安全，因为这毕竟是不正当的手段，被发现了会被网站惩罚。于是最早一批卖推荐、卖收藏的读者开始充当中间人。这样即安全，中间人还能挣点零花钱。

        这种现象一出现叶宁就知道了，而且为了搞清楚这种模式，他还混进过一些票农群，知道价格。推荐票五分钱左右，收藏一毛，有了月票以后，月票价格在三块钱以上。

        但是知道是知道，可是却很难处理。除非明确知道哪本书的数据是买的，不然你也很难分辨。因为数据都是真人操作的，真实的。

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