作为IT从业人员，又一直在了解最新的各种资讯，向坤自然知道现在最前沿、最顶尖的AI大概是什么样子。

        在AI领域，现在依然是深度学习、神经网络的天下，国内国外，狗哥、企鹅哥、度娘、阿里娘等等大厂，都有各自深研的方向，不时都要发表一下最新的进度。

        毕竟目前大多数AI的研究方向，是很难通过闭门造车造出好车的。特别是机器学习，数据、算力、算法缺一不可，没有足够的数据集，你就是算法再精妙，机器的算力再NB，也很难得到想要的结果，并进一步进行现实应用。

        在某些专项领域，AI已经有了超越或者说远远甩开人类的能力。

        就好像AGo接连战败了最顶级的围棋高手随着进一步的提升和迭代，以后人类棋手可能已经很难再与其一战，它的对手会变成其他的AI。

        但真说起来，打败柯洁等人类棋手的，就真的只是AI，只是机器么？

        恐怕也不能这么说。

        就像小明战斗力只有5，他想去见恋人小红，但是网络的连接机制实现人工智能。现在大热的机器学习，奉行的就是“连接主义”。

        但是在七十年代，因为硬件的发展水平、算力匮乏等原因，“连接主义”一度陷入低谷。

        直到现如今。。计算机的算力突飞猛进，因为互联网、移动网络的发展带来了海量的大数据，使得“连接主义”下的机器学习有了最合适的成长环境，开始蓬勃发展，孕育出各种各样的平台、算法、模型，在各行各业，各种环境中开始有了大量的应用，甚至有了“AI要取代人类工作”的说法。

        今年早些时候华为发布了晟腾 910 AI训练芯片、晟腾 310 AI推理芯片，没过多久阿里达摩院也发布了号称全球最强的含光800AI推理芯片，这些硬件上的提升，都必将让机器学习获得更加极致的进化。

        而可以预见的未来，或许三十年也或者二十年，量子计算领域取得重大突破，量子计算机开始大规模应用，到时必然也将带动AI领域出现变革，必然会诞生更加全面、复杂和强大的AI模型，说不定随着对人类神经元研究的推进，会出现“抄袭”得更全面的神经网络，从而实现真正意义上的“超级AI”。…。 硬件开始的电脑知识，甚至包括CPU是怎么运行的，原理是什么，怎么用半导体来组成一个个门电路的。

        不得不说，小苹果确实是个很好学的孩子，特别向坤提到未来电脑AI在鸟类学、动物学中的应用后。。多少也勾起了她的兴趣，让她有学的意愿。

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