刘凡对ai游戏的期待，首先就是源于这个市场的庞大，根据最新数据显示，全球玩家数量已经达到22亿，到18年底很可能超过24亿。

        而在游戏同质化越来越严重的当下，ai游戏和虚拟现实成为了最火热的两个话题，但虚拟现实的实现可能还要等很久，但ai已经实实在在的进入到了玩家的身边，而且发展的还不错。

        类似育碧、ea、暴雪这些大厂这些年更是投入巨资大力研发ai游戏。

        比如ea极力推动ea frostbite实验室团队与open ai的合作，并在游戏《战地1，《红警2，《命令与征服等游戏中开始训练ai，暴雪于2016年底与deepmind宣布合作，试图将《星际争霸ii打造为一个人工智能的测试平台。而育碧其实在2011年就开始尝试算法改进，并成立人工智能研究部门“lafe”，将ai成功运用到游戏中。这次刘凡给这些大厂都抛出了合作的橄榄枝，育碧能第一个给出反应，也许也从侧面再次证明了他们对ai游戏发展的渴望。

        ai在游戏上的运用，主要就是渲染、建模和智能npc，而刘凡的长处就在于智能npc与智能环境的创造。

        因为刘凡系统最大的优势就是分析，虽然在决策层还需要自己进行主导性的算法编写，但在分析层的优势也不容小觑。

        现在很多游戏无法留住玩家的原因是什么，无非就是玩腻了，玩来玩去就这么些套路。但一旦游戏环境和npc变得智能之后，就可以打破传统刻板的线性任务流程，让游戏可以存在无数的可能性，就拿游戏中最常见的打怪来说，以前我们到城外打怪，怪物是不智能的，怪物的等级都是游戏开发时设定好的，你就根据自己实力去找对应等级的怪刷就好了。

        但在ai游戏中，这种怪物的等级也许将不复存在，你去城外刷怪将变得不可预测，也许你去砍一只小羊，会冲出来一个羊群怼死你，也许你去砍一只老虎，老虎感知到你的能力反而跑了。到底该如何升级，就需要你花心思去摸索了。

        同时npc的智能与不确定性，必然会让追求挑战的玩家荷尔蒙爆发，类似《生化危机这样的游戏将会变得更加的刺激，你永远不知道下一秒会发生什么，需要玩家更高的操控能力与应变能力。

        而在类似lol这样的竞技游戏中，很可能会出现ai陪练这样一个智能分支，通过与战队无数次的比赛，ai不断的自我成长并发现战队选手的弱点，从而倒逼战队选手不断增强自己的能力。

        至于智能环境，比如你在城外打怪的时候如果是下雨天，你可能被雷劈死，但同时，怪也可能被雷劈死，也许你去雪山挑战深渊领主的时候发生了雪崩，深渊领主被砸死了。到那个时候可能会出现一批新的玩家，叫做捡尸专业户。

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