意识到木龙科技原来在搞ai云，很多人一下子紧张了起来，ai云是整个ai行业中非常重要但发展速度并不是很快的一环。

        大家肯定都知道云服务器，企业和个人只需要花少量的钱就可以以按时按量的方式进行云服务器租赁，大大减少了企业和个人的服务器搭建费用。

        而ai云的意义其实是类似的，ai云就是让企业和个人可以以极地的成本在云上租赁人工智能技术，对于很多中小企业来说，自己去搞ai研发肯定是研发不起的，可就算直接去买木龙科技的一套人工智能系统也买不起，而且他们可能只需要很小的一块服务或者只是某些时间段需要。

        比如一个规模稍微有一点但也不大的网店老板可能也想做个智能客户分析，以往他可能最少也要买一套木龙科技的大数据处理工具通用版，而且通用版的效果也不一定好，但如果有了ai云就可以实现这个功能的话，这家店比如每个月需要分析一次，那就每个月买一次技术就好了。

        那也许他还想要搞个智能客服，那就可以从ai云上租赁相关的ai技术，然后只花这一项ai技术的租赁费用就行了，对企业和个人来说就省下了很多的钱。

        当然ai云也有局限性和弊端，比如安全性隐私性以及不可定制性，就像有了云服务器，但是很多大企业还是会自己搭建自己的物理服务器一样，有了ai云并不是说以后大家都从ai云上租赁就好了，具有规模的企业肯定还是会自己定制相应的ai产品以及引入相应的ai技术。

        但是就像刘凡说的，这项技术最大的受益者是中小型企业和个人，他存在的意义是普惠。

        那么ai云这项技术现在整体的发展情况怎么样呢？其实很多企业都在致力于发展ai云，国内的阿里华为，国外的ibm等，早早都看到了ai云的无限潜力，大家都不遗余力的追逐这个市场的领导地位。

        但由于还是存在很多技术问题，这项技术的发展一直都比较缓慢，而且更重要的是，企业要把ai技术在ai云中进行分块，比如智能语言、智能翻译、智能视觉等等，这样买家才能清晰的知道自己如何购买，花的钱也会更少。

        可是因为这些年的人工智能技术相对成熟的应用基本就在那么些领域，说难听点可能也就十几二十来个领域，所以导致大家没有能力在ai云中创建那么多的ai分类，就比如华为的ai云，这么多年了能提供的成熟人工智能技术到现在为止只有22个。

        所以当刘凡亮出一个数据的时候，全场震惊。

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