然后按照优劣顺序会给出几个或者几十个建议排序，这个时候你可以选择，比如你选择坐公交然后去某家餐厅，那么智能app就会开启预约，你在去的路上就可以点菜了。

        app也会把你大概到餐厅的时间反馈给餐厅的智能配餐系统，基本上你到餐厅后，坐下菜就上来了。

        当然，app在推荐餐馆的时候还会考虑到其他因素，比如用户的喜好。

        而且这个例子里的变量还是比较少的，对于用户来说，可以提出复杂的多的需求，工作，学习，吃饭，娱乐，交友，健身等等，都可以通过人工智能去寻找更合理的安排。人工智能，将会帮人解决耗费自己大量时间的日常选择。

        整个智能城市都会进入一个智能互联的网络，所有数据都在不断的互通与分析，类似现在很多人出门怕到了目的地人太多，吃饭娱乐选择纠结症，喜好推荐不智能等问题，在智能城市都会有效得到解决。

        同时app也会有主动提醒，比如最近有什么与用户匹配的活动，也包括健康提醒，如果检测到用户长期不运动，会有运动建议，如果用户忙，app也会给出一些挤时间的方案，让用户可以抽时间去最近又有空位的健身房或体育场动一动。

        当然，想要实现这种城市智能的大范围使用，现在的算力是很吃力的，要知道人类的不可控是非常严重的，就比如一个人说我要去吃饭，也许接了个电话就不去吃了，这就是一个变量，然后蝴蝶效应大家肯定都听过。所以人工智能必须要进行不间断的计算，现在也就只能在这里这么一小块地方进行试点，想要全国甚至全球普及，还不可能。

        刘凡点开app后说道，“我想参观一下智能城市，但是要在半小时内达到望宇轩。”

        app很快给出回应，“已推荐十二个方案，刘凡看了一下，排在第一的建议是让刘凡使用智能平衡车，在这个方案后面写的是最合适，而排在第二的是坐观光车，方案后面写的是最舒适。

        但按理说，从参观的角度来说，坐观光车显然应该是最合适的才对，而且现在智能城市都没什么人，坐观光车就更舒服了，但是为什么排第一的方案会是平衡车呢。

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