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第三百二十二章 失控与可控 (2 / 4)

        也就是说,在人工智能被抛弃前,人工智能的发展好像并不像他们说的那么差劲。

        另外,在沉寂的三十年间,人工智能的很多成就大家并不清楚,比如,1986就有了第一台无人驾驶汽车。

        尤其是1980年,卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为x的“专家系统”,一个不成熟但却逻辑清晰实用的人工智能系统。

        同年,日本早稻田大学研制出-2机器人,经典的人工智能机器人。

        1988年,朱迪亚·珀尔发表了工智能概率方法并且在贝氏网路的研发上获得重大突破,他也因此获得了2011年图灵奖。罗洛·卡彭特则在这一年开发了聊天机器人jabberwacky,实现了机器与人类的交互。

        这些ai成就看似确实并不成熟,但当我对比互联网和计算机硬件的发展历史,我发现单纯从算法来评判的话,本世纪后所谓的人工智能大爆发只是一个在大数据和算力升级下的泡沫繁荣而已,从本质上来说,现在的算法甚至都没有跳出上世纪60年代的算法逻辑。

        直到木龙科技的出现,人工智能才真正意义上出现了所谓的突破。

        换句话说,如果没有木龙科技,现在的人工智能并不比上世纪60年代的人工智能聪明多少,他们只是比上世纪60年代的人工智能拥有更好的运用场景和数据资源,所以为何现在突然开始鼓吹人工智能,当初的沉寂又是因为什么?

        为此,我大量走访了欧米的相关学者,我意识到一个问题,也许很多人都没有意识到,在近些年的科技战中,大家几乎已经听不到欧洲企业的名字了,尤其是在人工智能的战场上,欧洲就像是退赛了一样。

        可是在上世界五六十年代,欧洲可是这个世界上最强大科技摇篮,所以欧洲为什么会沦落到今天这个地步?是因为欧洲只注重制造业还是因为欧洲人懒?他们懒还能懒过米国人么?

        后来我发现,直到今天,在欧洲依然盛行着一种观点:人工智能wēi xié lun。欧洲对于人工智能的态度或许是全世界最为消极的,甚至是敌对的。

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