数据挖掘？

        请打中文，谢谢。

        葛：可是我连书都看不懂啊，我至今不知道最优化是什么。

        对于花钱的人，温晓光耐心足够：这么说吧。大学应该开设有数学模型这门课，模型就像人学习思考模式，在每次学习过程中，人知道自己怎么学，学哪里，学错了还可以调整，但模型和计算机没这么聪明，

        而最优化就是告诉模型应该学什么、怎么学的工具。在数学上，模型学习往往是一个映射函数，也就是模型中的参数，这个参数的好坏通过答案体现，如果不够好，最优化就可以帮助调整，

        这么说明白了吗？

        葛瑶儿勉勉强强能看懂一些，毕竟说的那么简单，再看不懂就是智障了。

        她又问：那有的地方提到的凸优化又是啥啊？

        温：凸优化是最优化的一个子领域，简单来说就是定义在凸集中的凸函数的最小化问题，凸优化的应用价值比较高，所以研究的很多。而凸问题的局部最优解就是全局最优解，再加上凸优化理论中的grange对偶，提供了凸优化算法最优性的保证。

        另外一些非凸问题通过一定手段可以等价化为凸问题或者用凸问题近似、逼近得到边界，比如深度学习，其中关键的backpropagation算法，本质就是凸优化算法中的梯度下降法，即使问题极度非凸，梯度下降还是有很好的表现。

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