信而富方面根据这些维度去建模，然后把模型就交给企鹅。

        企鹅把用户数据导入这个模型去跑分，筛选出符合要求的用户，据说筛选出了5000万目标用户。

        手Q则分批次给这些用户推送现金贷的信息。

        如果某用户没收到这个广告弹窗，则说明不是目标用户。

        对企鹅来说，实际是在为征信数据应用做尝试。

        因为这5000万用户的信用数据，包括是否还款、有无逾期等，都是双方共享的。

        消费数据和社交数据，都没有还款数据来的直接，同时也是社交数据金融化的验证。。对征信模型的驱动、打分的完善意义很大。

        对信而富来说，就是节省获客成本。同时模式验证成功，还可以跟中国移动、大众点评等有丰富数据和对应场景的公司合作。

        用户的额度也会随着不断守约还款，而进行提额。从而提高平台复借率，也积累信用数据，降低逾期率。

        但理想很美好，现实很骨感。

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