反而是苏小木发言比较少，他有自己的考虑。

        事实上，他的短板一直很明显，实验案例的积累都不太够，他擅长的是大家没有见过的外挂。

        小垃圾系统的火苗。

        虽然火苗会补全他的基础知识，但一些经历，是很难被补全的。

        再加上，其实他一直以来的实验环境都是非常出色的那种，很少需要考虑到资源比例的问题，后期优化那是后期的事情。

        光是核心算法的讨论，就花了一整天。

        下午五点多，苏小木提前离开了实验室，一部分人还在兴高采烈的讨论着。

        倒是说，居然连托马索这个层级的教授都没能对苏小木拿出来的算法草稿进行更深层次的优化，也就是说，大框架还是苏小木提供的。

        被修改的，都是一些细节。

        这让大家对苏小木在人工智能领域的天赋，感到无比的惊讶。

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