还可以开发Rokid智能音箱。

        在这方面，紫微星走在了世界的最前沿，沈向阳本来就是这个领域最顶尖的科学家。

        王小船觉得Rokid这个切入点很好，接着说：“比如，我在Helo上向Rokid询问，‘我今天穿什么？’机器人肯定傻，‘爱穿什么穿什么！’如果有知识库模型，就可以对这个问题进行一定的理解和分析。Rokid就可以进行信息整合，首先根据IP判断我在首都，搜索当地天气，很冷，然后给出穿厚实衣服的建议。”

        “我去！”

        周不器惊了一下。

        这样的问题，后世中很多优秀的智能语音助手，似乎都能做到。也就是说，王小船提出的这个人工智能方向，未来会很有市场。

        对培养Rokid非常重要。

        王小船接着又解释了一下Rokid现阶段运用的自然语言处理技术。实际上，就是把无数的对话存储在数据库里。当用户向Rokid提问时，Rokid就会去数据库里召回相关对话，进行回答。

        就像淘宝的机器人客服，答案都是一个模式。

        如果有了知识库模型，就可以对信息进行整理、归纳为知识，传递给用户了，回复的答案就丰富个性化了。

        又比如在朋友网找朋友，搜索“在首都会英语且喜欢看电影的朋友”，目前世界上任何一个平台都无法应对这样的搜索难题。

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