提出了一种基于深度神经网络的姿态估计方法，是基于DNN向身体关节回归的问题。

        它以一种整体的方式估计姿态，并且表述起来非常简洁强大，将人体姿态特征值抓取形成三维线条模型。

        论文作者将这个算法源码也提供在了github，可供学习交流。

        陈旭下载下来，然后利用算法将监控视频中的人的走路姿态进行特征值抓取。

        不一会，算法就识别出来嫌疑人的走路姿态，并以3维线条的形式呈现在模型中。

        看模型中的‘线条人’和视频中的嫌疑人，动作极其神似。

        “不错嘛，这个算法不用在刑侦上简直是浪费啊。”

        陈旭说着，心里盘算，想办法搞到金陵大学化工学院的监控视频。

        然后根据自己算法抓取的特征线条模型进行匹配，走路姿态附和的，就是嫌疑人！

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