数据卡尺的定义：用最少的明文，来记录一个相当大的数据，相当于把大数据压缩成明文可解压缩算式。

        1：无理数压缩方式

        1.1：开任意素数的任意次方根

        1.2：X的任意次方=X+任意正整数；X的任意次方=X-任意正整数

        1.3：不相等的两个任意素数，互为被除数

        1.4：素数A大于素数B；素数A-素数B=小数C；素数A+素数B=大数D；小数C乘以素数B=大数D乘以素数A；这个方程式，并没有验证，可能是另外一种黄金分割吧？；小数C除以素数A=大数D除以素数B

        1.5：素数的N次方=该素数的阶乘，那么这个N就是一个无理数

        1.6：无理数的无理数次方是否可以等于一个有理数？

        1.7：素数A大于素数B；素数A-素数B=小数C；素数A+素数B=大数D；素数A乘以小数C加上大数D=素数B的正整数次方？

        1.8：A的B次方加上C的D次方加上E的F次方=G的H次方，ABCDEFGH互不相等且都是正整数；也可以是减去；然后使用正整数作为被开N次方的数，哪个数被开哪个数次方，从而生成互可溯源的无理数。

        1.9：无数个小素数取小素数次方，然后相加兼或相减，最后等于一个大素数的任意素数次方，然后用这些素数来生成足够多的无理数。

        2：有理数压缩方式

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