首先是关注，不可能将信号进行全部存贮，而要进行提取。

        关注的标准首先与之前的判断标准挂钩，然后才是细分。

        机器人一旦有了内部标准，也就有了情绪，有了情绪才会对某些事情特别的关注。

        关注在图像、声音以及其他信息的预处理上，非常重要。

        然后是存贮。

        大脑存贮的时候，并不是随机的，而是会根据特征信息进行区域存贮，一般来说相似的数据会存贮的临近的区域，比如，图像、文字、声音、味道等信息存在在不同的记忆中枢，同一中枢也有类似的存贮原则。

        这就用到分类。

        分类就象在搭建大脑的原始神经架构，这是智慧的核心，决定先天的智商。

        另外，人大脑的存贮方式与电脑不同，除了生成记忆蛋白之外，还会生成新的神经树突连接通道，并形成一条神经回路，记忆深刻树突通道就较粗。

        这种记忆方式是人的后天智慧积累的关键。

        用程序代码来模拟实现，可以分别用磁盘地址、链接指针地址、权数来模拟，磁盘地址保存着信息数据来模拟记忆蛋白，链接指针地址模拟神经树突连接通道，权数来模拟通道的粗细程度。

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