对面最右边的是字节跳动的马总，是一个胖胖的女士，三十岁冒一点，齐耳短发，穿了一身红色小西服，里面是雪白的衬衫，衬衫领子上的花边既华贵又精致。

        她说起话来语速超快，根本听不出任何标点符号。

        马总负责的是客户画像项目，这个项目其实技术含量挺高的。

        通常客户画像的数据来源都是单方的，基本是用自有数据对客户进行标签化。

        数据量大、标签打得准的公司，可以把这些客户标签对外销售，实现客户数据价值变现。

        比如，某公司需要对一批三十多岁未婚男性推销相亲APP，那只需要把“三十岁以上”、“单身”、“男性”这三个标签告诉这边，立马就能筛选出目标客户进行广告投放。

        但是当产品的客户定位并不是如此清晰的时候，这种操作就行不通了。

        实际上大多数时候都如此。

        所以在这个项目里破天荒的采用了一种数据融合技术，两边分别对自己样本数据按既定规则加密，再放到一个彼此共享的开发环境里，双方的数据看起来都是天书，很好的避免了数据泄露的风险。

        基于样本数据进行客户分群，分完以后，大致可以用自有数据推断出客户在对方环境里的行为表现。

        说起来有点抽象，举个栗子吧。

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