不得不说，邱成桐在偏微分方程领域的学识可谓是巅峰造极境，从这份出给一个研究生的试卷问题中就能窥见一偶。

        他熟练无比的将偏微分的方法，运动到微分几何中去，编写出了这几个灵性极高的问题。

        偏微分方程是个很神奇且应用相当广泛的数学领域，它非常擅长描述随时间和空间的变化，对于描述种种现象非常有用，可用于描述从行星运动、天气变化、到随时空结构变化的所有事物。

        但是众所周知，它很难求解。

        譬如说，假设尝试模拟空气湍流，纳维-斯托克斯方程就是该领域的巅峰。

        通过解此偏微分方程，可以得知任何时间点的流体运动，并模拟将如何继续运动或之前是如何运动的。

        但这些计算非常复杂且计算量很大，所以常常依赖超级计算机来进行数学运算。

        而这就是人工智能和智能神经网领域可以发挥作用的地方，它们可以通过使用深度学习来加快解决的速度，将对科学探索和工程应用产生很大的好处。

        桌上稿纸上的几个问题，都是这方面的，想来是邱成桐留给自己学生的作业，上面还有部分已经写上了答案，徐川看的，正是有答案那部分。

        “这条思路有点意思，通过在傅立叶空间中逼近傅立叶函数，来完成一系列的运算，不过这份答案并不算完善，缺少了转换无法降低纠缠性，也就无法精准的得到答案。”

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