但它对于分布式计算与并行处理算法、单源最短路径算法、整数因式分解等多个计算机算法领域有着重大的影响。

        从2023年刘嘉欣解决了这个问题到现在，时间已经过去了一年半，它应用到计算机和人工智能领域也差不多是时候了。

        毕竟数学成果转变成计算机领域的研究本身就是最容易的领域之一，再加上还有证明了这个问题的学者本身就在计算机领域发展，小灵能够快速的进化原因也正是如此。

        不像他研究的数学难题，除去NS方程这个本身就具有强应用性的数学猜想外，另外两个无论是霍奇猜想还是杨-米尔斯存在性和质量间隙难题，即便是已经解决了好几年了，在应用领域依旧没什么动静。

        数学领域的尖端难题，要转变成应用成果，最容易的恐怕也就是P=NP难题了。

        但P=NP难题却并非那么容易解决的。

        至少就目前来说，无论是他还是解决了大正整数因子分解是否具有多项式算法难题的刘嘉欣都认为这个问题可能无解。

        上帝不掷骰子，人类也几乎不可能找到一种多项式算法来验证NP类难题属于P类。

        不过对于计算机发展来说，P=NP？难题可能无解并不意味着它就不能继续发展了。

        相反，对于这个问题的每一次研究，哪怕是一点点的突破，都有可能对计算机与人工智能的算法起到巨大的推动作用。

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