? 预警归因分析：不仅提示“风险信号”，更需说明“触发原因”（如“红色预警：应收账款周转天数同比上升60%，触发‘财务造假风险’指标第3条”）；

        ? 误报反馈优化：允许用户标记“误报案例”，系统通过机器学习降低同类信号的误报率（目标：6个月内误报率从初始30%降至15%以下）。

        这一需求直接对应第226章“预警机制”，并通过人机分工（第228章）实现“机器预警+人工复核”的高效协作。

        四、非功能需求：狼眼系统的“隐形骨架”

        除了核心功能，需求设计还需兼顾“非功能需求”，它们如同系统的“隐形骨架”，支撑着功能的稳定运行。

        （一）安全性：“数据不出域”的底线

        投研数据涉及商业机密，需求明确规定：所有数据存储于本地服务器，敏感字段（如机构持仓、未公开调研纪要）采用国密算法加密，访问权限按“角色分级”（实习生仅能查看公开数据，投资总监可解锁全部功能）。

        （二）易用性：“分析师友好”的交互

        系统界面需避免“技术炫技”，采用“仪表盘+报告”双模式：仪表盘用图表直观展示核心指标（如“财务健康度雷达图”），报告自动生成“投资要点摘要”（限500字以内），支持一键导出PPT格式供投研会议使用。

        （三）扩展性：“未来兼容”的设计

        预留与第三方工具（如Python脚本、Excel插件）的接口，允许后期接入新的数据源（如海外监管文件）或模型（如AI盈利预测），适应投资领域的快速迭代。

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