在“地理位置”字段，部分坐标的小数点后位数被截断。

        这不是简单的数据污染。这是精心设计的、模拟自然数据损坏模式的修改。目的是让污染看起来像是清洗过程中的技术错误，而不是人为破坏。

        路容闭上眼睛，手指按在太阳穴上。

        她能想象出那个场景：上周五晚上十点四十九分，王总监坐在自己的办公室里，电脑屏幕亮着。她打开终端，登录管理员账户，解锁路容已经清洗完成并锁定的文件。然后她运行一个脚本——那个/tmp/chetegrity_script.sh——脚本按照预设的规则，对文件进行“污染”。完成后，她重新锁定文件，退出登录。

        然后，她删除了操作日志中关于这个脚本运行的具体内容记录，只留下“MODIFY_FILE”这个笼统的操作条目。在提供给路容的剪辑版日志里，她甚至把这个条目也删掉了。

        “但你没删干净。”路容睁开眼睛，目光重新聚焦在屏幕上。

        备份系统里的完整日志，还保留着脚本进程的PID、运行时长，甚至脚本内容摘要。虽然看不到完整脚本代码，但这些摘要已经足够。

        路容开始编写第二个模拟程序。

        这一次，她不仅要模拟日期替换，还要模拟用户行为序列的重复、交易金额的随机扰动、地理坐标的截断。她根据污染样本中观察到的模式，推断出可能的算法：

        -用户行为序列重复：每隔100行数据，随机选择一行，将其行为序列复制并追加到末尾。

        -交易金额扰动：对每个金额乘以(0.95+random()*0.1)，保留两位小数。

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