不大的会议室里坐满了人——除了林浅、苏璃、陈默三位核心，还有项目部、技术组、公关和财务的负责人。白板上已经写满了字：

        **核心方向：**

        1.**科技深化**（林浅主导）：升级APP，开发AI需求预测模型。

        2.**国际拓展**（苏璃主导）：建立东南亚、非洲两个区域办公室。

        3.**团队与系统建设**（陈默主导）：完善内训、安保、合规流程。

        “先同步个好消息。”苏璃率先开口，嘴角带着笑，“和新加坡‘致远教育基金会’的合作基本敲定了。他们愿意提供本地化团队和部分启动资金，协助我们在印尼和菲律宾先落地三个‘星光未来教室’试点。”

        会议室里响起轻微的掌声。这是第一个真正意义上的国际深度合作。

        “但挑战也很具体。”苏璃切换PPT，画面出现复杂的文化习俗对比图表，“比如在印尼某些地区，女性外出参与项目需要额外获得家庭同意；菲律宾的教材内容需要经过当地宗教顾问审核。我们不能简单套用国内经验，必须‘本土化改造’——这需要时间、尊重和大量沟通。”

        林浅接着发言：“技术这边，2.0版本的核心是‘智能匹配’。我们想尝试用AI模型，根据一个地区的经济数据、教育水平、基础设施甚至气候特征，自动推荐最合适的公益项目组合，并预估资金需求和潜在成效。但这需要海量、可靠的数据投喂，初期准确率可能不高，需要不断迭代。”

        技术组负责人小吴推了推眼镜：“林姐，数据源和算力成本会是瓶颈。尤其是海外数据，购买和清洗都很贵。”

        “我知道。”林浅点头，“所以第一阶段，我们只选三个特征差异大的试点地区跑模型，积累经验。苏璃，你选的东南亚项目点数据，可能要先给技术组用起来。”

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