“我刚刚花了十分钟，爬取了大学城周边五百家餐饮店，最近三个月在大众点评和外卖平台上的所有用户评论，总计超过十万条。”

        “通过对这些评论进行分词和权重分析，我得出了这张高频词图。”

        他指着屏幕上那几个最大的字。

        “你们看，好评里，出现频率最高的词是——‘分量足’、‘便宜’、‘上菜快’、‘阿姨人好’。”

        “而差评里，出现频率最高的词是——‘等位久’、‘服务差’、‘不卫生’、‘图片仅供参考’。”

        周进的数据，像最锋利的刀，精准地剖开了大学城餐饮市场的本质。

        “所以，结论很明显。”

        “想要抓住学生群体，就必须做到极致的性价比和高效的服务。”

        “综合以上所有因素，我建议，可以考虑做一个标准化流程程度极高的品类。”

        他停顿了一下，说出了一个让在场大部分人都感到陌生的名字。

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