? 聚合 (Aggregation)：将分散的输入流汇集成更大、更稳定的输出流。（如：快递中心汇集各公司包裹；古民汇总学生会采购需求。）

        ? 分发 (Distribution)：将集中的输入流分拆、导向不同的下游节点。（如：快递中心将包裹分发给学生；古民将应急基金分配给申请人。）

        ? 转化 (Transformation)：改变输入流的形态、性质或附加值，产出新的价值流。（如：王姨将食材转化为煎饼；古民将杂乱的学生投诉转化为结构化解决方案。）

        ? 匹配 (Matg)：连接互补的供需方，促成价值交换。（如：古民匹配快递公司与学生需求；匹配母亲工友的技能与市场需求。）

        ? 过滤/验证 (Filtering/Validation)：剔除无效或有害信息/物品，增强下游流的可靠性。（如：古民审核借款申请；秦老头的生存指南过滤噪声信息。）

        ? 缓冲/仓储 (Buffering/Warehousing)：暂时存储价值流，平滑供需波动，应对不确定性。（如：应急基金作为现金缓冲；家庭生存物资储备。）

        5. 网络结构属性 (影响节点价值)：

        ? 中心性 (trality)：节点与其他节点连接的直接程度。中心性高，通常信息获取快，影响力大，但也可能成为瓶颈或攻击目标。

        ? 结构洞 (Structural Hole)：占据连接两个原本不直接相连的群体或子网络的位置。此类节点具有信息优势和控制优势，是“套利”机会所在。（如：古民在学生会与校外快递公司之间占据的结构洞。）

        ? 模块化 (Modurity)：网络可被分割为相对独立、内部连接紧密的子群。模块间的连接点往往关键。

        第二步：构建“节点价值评估矩阵”。

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