?评估个人在校园内的移动效率：步行、单车、电动车的实际速度与灵活性。

        ?测试个人对多任务、路径规划的实时处理能力。

        ?感知体力、时间与收入的边际替代关系。

        3.约束条件：

        ?时间窗口：选择午间（11:30-13:30）和傍晚（16:30-18:30）两个公认的高峰期，每次投入1.5小时。总投入时间有限，需最大化信息密度。

        ?工具准备：检查手机电量、网络稳定性，准备校园卡、少量零钱，着便于活动的服装。他决定先以步行+共享单车组合模式开始，评估后决定是否投资购入二手电动车。

        行动流程与观察记录：

        在选定的午间高峰期，古民打开手机，登录“快跑校园”和“闪电送”两个主流APP的骑手端。界面简洁：地图上零星或密集地出现代表订单的小圆点，标注任务类型、悬赏金额、大致位置和发布时间。顶部是不断刷新的新订单列表。他开启手机自带的屏幕录制（用于事后回放分析）和语音备忘录（随时口述观察），开始操作。

        阶段一：静默观察与模式识别（前15分钟）

        他并未立即抢单，而是将手机置于支架上，如同观察股票行情般，冷静地观察两个APP界面的订单流。他注意到：

        ?订单涌现节奏：并非均匀分布，而是呈“脉冲式”。例如，下课前几分钟订单稀少，下课后十分钟内，大量“代买食堂午餐”、“取快递”订单瞬间涌现，地图上多个地点同时亮起。

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