【真正的通天大道只有一条，那就是抛弃人类自以为是的规则，去拥抱实打实的暴力美学。】

        【依据是什么？去看看去年的Image图像识别大赛。多伦多大学的团队用卷积神经网络直接把所有传统算法按在地上摩擦。为什么它能赢？我给各位打个最通俗的比方。】

        【以前的传统算法，是一群顶尖科学家像教傻子一样教电脑认猫。科学家手动敲代码，告诉电脑：猫有两只尖耳朵，有胡须，有毛茸茸的尾巴。结果呢？猫稍微侧个身，或者躲在阴影里，电脑当场就瞎了，因为它死板的脑回路匹配不上科学家写死的规则。】

        【但卷积神经网络是怎么干的？它根本不听人类瞎指挥。它就像拿着无数个像素级别的小放大镜，在图片上一点点地滑动扫描。它不讲道理，只讲数据。只要你给它喂几百万张猫的图片，再给它足够强悍的GPU算力，它就能靠着几千上万个参数的自我调整，硬生生“顿悟”出猫的样子。】

        【这就是数据和算力结合产生的质变！它证明了一个极其可怕的底层逻辑：只要算力足够强悍，机器自己找出的规律，永远碾压人类专家几十年的手工代码。】

        顾屿停顿了一下，拿起桌上的茶杯轻轻晃了晃。

        看着屏幕上跳动的光标，他的思绪飘回了前世那个被算力怪兽震撼的时代。他咽下微苦的茶水，手指再次覆上键盘，敲击声清脆而笃定。

        【既然机器能通过这种暴力扫描学会认识一张猫的图片，那如果我们将数据量推向极致呢？】

        【未来的AI，不需要人类去教导它主谓宾的语法，也不需要人类去定义什么是逻辑。它会像一只贪婪的巨兽，吞噬人类有史以来的所有文本、代码和图像。】

        【当参数量突破百亿、千亿甚至万亿的临界点，当算力堆叠到让人类颤抖的程度时，奇迹就会发生。】

  The content is not finished, continue reading on the next page