他们基于TranSfOrmer训练中文大语言模型，做垂直行业应用，对标ChatGPT。烧了两个多亿，模型效果勉强能打。投资人说，再坚持一轮，B轮估值翻三倍，上市不是梦。

        他信了。

        然后2024年底，DeepSeek的技术报告发了出来。

        不到六百万美金的训练成本。

        用了一种叫MOE的混合专家架构，让模型学会了“只激活需要的那部分参数”，不用的部分直接休眠。

        配合极致的底层算力优化和开源策略，效果直接对标上亿美金训练出来的顶级模型。

        一夜之间，他那套靠堆参数、堆数据、堆算力硬撑出来的商业故事，全部归零。

        投资人撤资的邮件是凌晨两点发来的，措辞很客气，意思很残忍：赛道逻辑变了，我们需要重新评估。

        客户解约的电话是第二天早上九点打来的，对方甚至没听他解释完，只说了一句“DeepSeek免费开源的效果比你们收费的还好，我们没有理由继续付费”。

        团队散伙那天，核心算法工程师把工牌放在会议桌上，什么都没说，转身走了。

        门没关严，走廊里传来的声音很轻，但顾屿听得清清楚楚。

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