点开他们发过来的这些问题，叶清河发现，原来有这么多的数学问题需要去解决。

        之前找叶清河的只有建筑行业和医疗行业，还有就是物流的了，当他的影响力大了之后，当三家公司被全球关注，这些物流集团和想要在这个事情当中获利的人全面发力时，各行各业的问题一下子全部都汇总过来。

        计算机和AI领域，排在最前面的就是PvSNP问题。

        叶清河解开这个问题被严密封锁，虽然国家已经在暗中进行相应的一些迭代，但是并没有对外公开，所以还没有人知道这个问题已经被破解掉。

        所以这个问题依然是AI计算机领域排名比较高的问题。

        其次是大模型优化数学，比如高维稀疏矩阵收敛，TranSfOrmer注意力机制数学下界，模型泛化性理论证明。

        还有深度学习可解释性，图神经网络数学，量子计算数学。

        金融经济行业有期权定价高阶模型，金融风险测度，股市时序预测，宏观经济均衡，数字货币风控。

        医疗生物科学方面的蛋白质折叠数学，医学影像重建，流行病传播建模，基因序列分析…

        等等等等！

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