这支刚刚成立不到半个月的全新团队，没有任何对外的业务，连公司内部的其他高管都不知道他们具体在研究什么。

        “李总，底层的分布式存储架构已经搭建完毕了。”

        研发主管递上一份报告，“根据您的要求，我们已经开始将微博、爱奇艺、B站这三大平台的用户行为数据，进行脱敏后的大规模抓取和存储。”

        “不过……李总。”

        主管有些不解地问道，“咱们目前只是在做单向的数据存储，并没有做实时的响应和调用接口。这些海量的点击、停留时长、点赞、甚至是滑动屏幕的速率数据，如果不去实时处理，存下来有什么用呢？”

        在2010年，绝大多数互联网公司的逻辑，还是“人找信息”：用户去搜索自己想看的东西，平台再给出结果。

        花天价挖来这么多大牛，每天光是维护服务器的存储成本就是个天文数字，却不做实时响应，这在技术人员看来完全是资源的极大浪费。

        李锋看着屏幕上那些跳动的数据流，眼底却闪烁着颠覆时代的狂热。

        “不需要实时响应。”

        “我要你们做的，是算法大数据的从0到1！”

        “不要去管用户现在在搜什么，我要你们利用这些海量的底层数据，去给我喂养出一套大规模的机器学习系统！”

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