“目前，这个软件已经在后台接入了皓锋微博、爱奇艺以及B站的部分脱敏数据！”

        “只要用户在这个APP里停留超过三秒，或者在一个特定领域的图文、视频上产生了滑动、点赞、下拉的动作……”

        “我们埋在底层的爬虫算法，就会在零点几秒内，为这个用户贴上十几个甚至几十个专属的‘兴趣标签’！”

        “用户越刷，算法就越了解他！直到最后，推荐引擎会源源不断地把最戳中他多巴胺的内容投喂到他的屏幕上，让他深陷其中，根本停不下来！”

        李锋拿着测试机，手指在屏幕上随意地滑动了几下。

        页面的加载速度极快，虽然目前的内容池还只是抓取的一些微博图文和门户网站的新闻，但那种无限下拉、不需要动脑子去搜索的“投喂感”，已经初具后世那个流量巨兽的雏形了。

        “底层逻辑没问题，但算法还太生硬了。”

        李锋放下手机，指出了问题：“现在的推荐机制，还是太依赖关键字的粗暴匹配，缺乏对用户隐性需求的深层挖掘。”

        张一名擦了擦汗，连忙点头：“李总慧眼！目前的算法模型确实还很初级，毕竟咱们还没经过大规模真实用户的数据喂养。机器是需要时间去学习和试错的。”

        “那就去喂它！”

        李锋转过身，对着身后随行的各部门高管下达了命令：

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