“目前,这个软件已经在后台接入了皓锋微博、爱奇艺以及B站的部分脱敏数据!”
“只要用户在这个APP里停留超过三秒,或者在一个特定领域的图文、视频上产生了滑动、点赞、下拉的动作……”
“我们埋在底层的爬虫算法,就会在零点几秒内,为这个用户贴上十几个甚至几十个专属的‘兴趣标签’!”
“用户越刷,算法就越了解他!直到最后,推荐引擎会源源不断地把最戳中他多巴胺的内容投喂到他的屏幕上,让他深陷其中,根本停不下来!”
李锋拿着测试机,手指在屏幕上随意地滑动了几下。
页面的加载速度极快,虽然目前的内容池还只是抓取的一些微博图文和门户网站的新闻,但那种无限下拉、不需要动脑子去搜索的“投喂感”,已经初具后世那个流量巨兽的雏形了。
“底层逻辑没问题,但算法还太生硬了。”
李锋放下手机,指出了问题:“现在的推荐机制,还是太依赖关键字的粗暴匹配,缺乏对用户隐性需求的深层挖掘。”
张一名擦了擦汗,连忙点头:“李总慧眼!目前的算法模型确实还很初级,毕竟咱们还没经过大规模真实用户的数据喂养。机器是需要时间去学习和试错的。”
“那就去喂它!”
李锋转过身,对着身后随行的各部门高管下达了命令:
The content is not finished, continue reading on the next page