2026年5月15日 星期五 晚上20:00

        ------

        【群聊记录】

        时间：20:00

        明觉： 晚间复盘。市场今日小幅反弹。降龙兄昨日之回测数据，发人深省。吾观其过程与结果，愈觉“量化验证”之重要。贝兄，不知你当初构建自身体系时，可曾对“网格交易”、“再平衡”等核心策略，进行过系统性的长期回测？

        巴派谪传弟子-老金： 同问。我也好奇，贝兄你那套三维仓位，特别是网格交易，在历史上不同市场阶段（牛市、熊市、震荡市）的表现到底怎么样？有没有数据支持？还是说，主要是基于逻辑推演？

        锅王： 又来了。他那套东西，回测有什么用？过去不代表未来。不过……我也挺好奇，你那乌龟流，在历史上能跑赢指数吗？别回测出来比定投还差，那就搞笑了。

        降龙十八掌： （经过一夜消化，语气沉稳许多）我昨天用贝兄给的代码，又回测了几个简单的策略，包括一个最简单的“买入持有沪深300”，一个“年化再平衡（股债50/50）”，还有一个简化版的“固定间距网格”。虽然我写的网格策略很粗糙，但数据确实有意思。贝兄，你的回测肯定更完善。方便分享更多吗？特别是关于网格参数优化、不同标的、不同市况的数据？

        无所不晓： 数据……看多了头晕。但感觉有数据比没数据强。

        贝悟得： 看到大家开始关注“数据验证”，这是非常好的现象。我的体系并非凭空想象，其核心组成部分（资产配置、再平衡、网格交易）都有成熟的理论基础，并且我自己在构建过程中，也确实进行了大量的回测和模拟，以理解其风险收益特征、适应环境以及参数敏感性。这些回测是辅助我理解工具、建立信心、并设定合理预期的重要依据。

        贝悟得： 既然@降龙十八掌 已经迈出了第一步，@明觉 和@老金 也提出了具体问题，@锅王 也表达了“好奇”，那么，作为对“理性投资、数据驱动”理念的践行，我决定做一件事：将我用于策略回测的Python代码库（简化版，但核心功能完整），以及用于回测的A股市场三年基础数据（2019-2021），整理并开源给大家。

  The content is not finished, continue reading on the next page