? simple_grid.py：一个基础的、固定价格间距的网格交易策略示例。

        ? macd_cross.py：MACD金叉死叉策略（示例，同之前分享）。

        4. backtest_engine.py：简化的回测引擎核心文件，处理数据加载、信号生成、模拟交易、计算绩效指标等。

        5. utils.py：一些工具函数，如计算最大回撤、夏普比率等。

        6. requirements.txt：所需的Python库列表。

        贝悟得： 我重点解释一下 simple_grid.py 这个网格策略示例，因为它与我的体系关联最直接。这个示例策略非常简单：

        ? 标的：沪深300ETF（以指数替代）。

        ? 逻辑：设定一个基准价（如初始价格），然后向上、向下各设置N个网格，间距固定（如5%）。当价格触及网格线时，执行买入（向下）或卖出（向上）。每次买卖固定数量（或金额）。

        ? 参数可调：基准价、网格间距、网格层数、每格交易量、初始现金比例等。

        ? 回测输出：净值曲线、年化收益、最大回撤、夏普比率、交易次数、胜率等，并与买入持有对比。

        贝悟得： 你可以用这个示例，回测2019-2021年（包含上涨、震荡、结构性行情）的网格表现。你会发现：

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