他的手指落上键盘。

        宗师级的AI架构知识不是一堆死记硬背的公式，是一种本能。

        就像会骑自行车的人不需要计算重心偏移量一样，林宇看着屏幕上的代码结构，哪里该砍、哪里该加、哪里的逻辑链条可以用更短的路径替代，全部自动浮现。

        他先动的是对话逻辑层。原来的硬编码全部拆掉，换成动态意图识别模块。

        代码量反而少了三分之一，但灵活度翻了五倍。

        然后是推理引擎。64维压缩到16维的方案，他在电话里跟沈一舟聊过。

        现在落到代码上，比嘴上说的还要干净利落。

        动态加权补偿机制嵌进去之后，整个推理链条的计算开销砍掉了百分之六十。

        最后是多轮对话记忆。

        这是展示课上完全没来得及做的部分。

        林宇给程序加了一个轻量级的上下文缓存池，让它能记住前面聊过什么，不至于说了三句话就失忆。

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