欧阳清风的动作最夸张。这位苏省科技大学计算机系的系主任，直接把那份印着“教学评审”的表格翻到了背面，拿着笔疯狂抄写林宇刚才在屏幕上展示的核心代码框架。

        时间在绝对的专注中飞速流逝。

        林宇的板书已经铺满了整面主黑板，又顺延到了侧面的第二块副黑板上。

        他讲了词向量的基本概念，讲了注意力机制是如何让AI学会抓取句子里的重点的。他甚至用最直白的语言解释了为什么AI有时候会一本正经地胡说八道。

        “因为概率采样本身带有随机性。它不是在题库里找标准答案，而是在计算最可能接在后面的那个词。算偏了，就成了胡说八道。”

        数学、统计学、计算机科学。三个庞大学科的理论壁垒，在林宇的粉笔下被彻底打通。它们变成了一条河流的不同支流，最终汇聚成一套清晰可见的底层逻辑。

        系统的提示音在脑海中几乎没有间断过。

        每隔几分钟，就有新的知识节点被点亮。林宇清晰地感觉到，自己对人工智能领域的认知正在以一种恐怖的速度向上攀升。

        他已经不仅仅是理解现有的技术框架了。他开始看到那些主流架构的致命缺陷，甚至看到了突破这些局限性、实现真正通用人工智能的可能路径。

        这种感觉很危险，也极具诱惑力。

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