林宇想了想：“用普通的民用级芯片，三十毫秒左右。如果换上专用的边缘计算单元，能压进十毫秒。”

        龙剑风的笔尖停顿了一下：“也就是说，从发现目标到给出动作指令，它比人类的神经反射还要快？”

        “那是硬件决定的，AI架构只是提供了一条最捷径的运算通道。”

        “在复杂背景下，比如烟雾、强光干扰，路径规划算法会受影响吗？”

        “普通的视觉传感器会。”林宇回答，“但刚才在课上我已经演示过了，算法本身支持多模态输入。

        如果你们给它加装红外或者毫米波雷达，它能在全黑或者浓烟环境里，维持毫米级的定位精度。”

        龙剑风在纸上重重地划了一道线。

        “你课上提到，把尺寸放大到一米，就能加装武器平台。”龙剑风翻开另一页，“这种放大，算法上需要重新推倒重来吗？”

        林宇摇头：“不需要。底层的物理引擎和运动学逆解模型是通用的。只要输入新的质量和尺寸参数，AI会自动调整步态和发力逻辑。这就是我说的跨平台迁移能力。”

        “最后那个问题。那套行为模仿模块，原始训练数据从哪来的？”

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