“AI认识的不是你，是你的特征值。”

        他写完，特意停顿了一下，先看了一眼角落里的程建国。

        “我们从最基础的开始。”林宇的声音很平稳，“线性代数都学过，特征值和特征向量。简单来说，AI在看一张人脸的时候，它看的不是你‘好不好看’，也不是‘长得像谁’。”

        “它看的是你的眼角距离、鼻梁弧度、颧骨高度……所有这些几何关系，被压缩成一串谁也看不懂的数字，存进数据库里。这一串数字，就是你的特征值。”

        程建国坐在座位上，背挺得笔直，手里的笔在笔记本上飞速滑动，发出沙沙的声响。

        这是开课以来，他第一次在开头五分钟内，没有跟丢老师的节奏。

        林宇随手在黑板上画了一个极其潦草的人脸轮廓，然后在上面标准了七个关键的坐标点。

        “特征提取，就是把这七个点，通过一个叫‘矩阵变换’的东西，变成一串数字。”

        “再结合我们上节课讲的概率论。当系统扫描到一张新的人脸，提取出来的七个坐标点，跟数据库里你那串数字的吻合度超过99.7%这个阈值时，系统就会判定——这是同一个人。”

        “人脸识别是这样，声纹识别是这样，甚至判断一篇文章是不是你写的，也是这样。”

        他一口气举了三个例子，每个例子都用一道简短的推导题收尾。

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