周六没有课。

        林宇在宿舍的旧书桌前坐了一整个上午。

        桌面上摊着几张A4草稿纸，上面密密麻麻写满了公式和推导过程。

        省级教学创新成果展示还有三周时间，他必须准备一堂足够惊艳的公开课。

        系统之前返还的金融数学知识里，包含着大量的概率与统计学内容。

        但那些知识是以金融应用为导向的，偏向量化模型和风险对冲。

        他现在需要的是更广谱、更底层的概率论知识。

        这意味着他要在下周的课堂上，找到一个极具冲击力的切入点来教授概率论，以此触发系统的新一轮知识返还。

        他在草稿纸上列出了三个备选方向。

        医学诊断中的贝叶斯定理。司法判决里的检察官谬误。人工智能底层的朴素贝叶斯分类器。

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