第一是硬件层面的液冷技术。其实液冷早在1980年代的巨型机上就已经开始应用了，只是因为后期维护成本过于高昂，普通机房根本用不起。

        但在林渊的数据中心里，这不是问题。他当初在画机房图纸的时候，就特意预留了整套浸没式液冷的管线设计。

        这还是他跟阿里那位搞出阿里云的王坚偷师学来的，当时王坚就非常赞成液冷架构，认为未来的算力集群必然会面临恐怖的过载发热量。

        第402章2个方法

        第二张底牌，是林渊脑子里领先时代的软件调度算法。

        根据集成电路的物理定律，芯片的动态功耗P与电压V的平方及频率f成正比，即P\prOptOV^2\CdOtf。

        林渊完全可以通过自己编写的底层高并发调度程序，对这批GPU进行统一的降频和锁电压处理。

        通过程序的极限压榨和负载均衡，他不让任何一张卡满载运行。原本一张卡能发挥100%的性能，通过算法限制，它只跑50%的算力，发热量自然断崖式下跌。

        虽然单卡性能打了折扣，但他手里有一万张啊！量大管饱，只要集群规模够大，算力叠加起来的性价比就是无敌的。

        如果用正品的高昂价格去建集群肯定亏本，但用电子垃圾的废铁价拿回来，只要搞定了散热和调度，那就是一座源源不断的算力金矿。

        ……

  The content is not finished, continue reading on the next page