不是没有人能搞出算力集群，而是你要考虑实际的商业成本。如果成本过高，连电费都赚不回来，那就得不偿失了。

        大秘看了看资料，念道：“目前国内包括阿里在内的大厂，普遍的PUE指标都在2.0到2.5左右。稍微好一点的能做到2.1。我们经过专家评估，给你定的第一阶段考核指标是：PUE必须控制在1.8以内。”

        林渊点了点头。

        这个要求说实话很宽松了，绝对不算过分。在2010年，这已经是国内非常优秀的水平。但在林渊眼里，这还远远不够。

        因为他知道，国外走在世界前列的谷歌数据中心，常年把PUE控制在1.1到1.2之间！从这个数据就能看出来，目前国内和国际顶尖水平的差距到底有多大。

        所以李定远给他提出来的要求绝对不过分，甚至都可以说有点宽松。因为市场在变化，在进步。

        就如同英伟达的 GPU，他也在不停的迭代。那么如果再过几年，自己连 1.8 的 PUE 都搞不出来，可以回家洗洗睡了。

        大秘见林渊没有任何异议，便继续说道：“第二个核心指标，是上架率，也就是并发集群的调度能力。”

        通俗点讲，上架率是什么意思，比如LY科技现在投资的一期数据中心有3000个机柜，二期建完总共是15000个。

        你把这上万台服务器全塞进去，不代表它们就能同时协同工作。

        这就是云计算真正最难的地方——算力集群调度。

        如果你只有一两台、甚至一百台服务器，随便找个高级程序员都能搞定。但当数量上升到5000台、10000台时，这几万台机器之间要互相通信、分配任务。

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