吴恩达，为什么震撼？

        因为在 2010 年，AI 模型还处于一个概念阶段，并没有很成熟的具体方案，大家都在摸着石头过河。

        而林渊此刻提出的意见，仿佛就只站在河对面看着所有人在河水里挣扎。

        沉默了好一会儿，吴恩达长长地呼出一口气，眼神复杂地看着林渊：“那你今天来找我的真正目的是？”

        “我现在需要把底层的云计算先做出来。”林渊坦诚地说道，“我知道吴教授您是做人工智能绝对是最顶尖的，而对基础的云计算架构这不属于您的专业领域。但是，只要我这套底层模型能做出来，算力跑通了，以后就可以用来训练AI大模型！这一点，我想您比我更清楚。”

        林渊这番话没有任何水分。

        AI大模型靠的是什么？不是什么虚无缥缈的“机器觉醒”，而是海量的数据喂养。

        就像下国际象棋，人类下棋一秒钟只能推演几步，但AI的推算，一秒钟可以高达几万、几千万次！

        它能瞬间穷举出所有可能的分支。初期的AI可能很弱智，但只要给它足够的数据和算力，它就能不断自我迭代、越来越成熟。

        它冰冷、机械、绝对理智，不夹杂任何感情因素。

        而支撑起这一切的，就是恐怖的算力集群，以及深不见底的研发资金投入！在前期，这个模型像个弱智一样吞噬着现金，不可能产生任何商业收益。

        资本是逐利的，都很现实，他们要的是短期回报，绝不会在这个无底洞里砸钱。

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