在路况相对较好的情况下，甚至还能以120公里每小时的速度跑上一段时间。

        整个智能驾驶的过程，战车都是处于很平稳的状态行驶，基本是完全吻合丹特命令的要求。

        “这个系统确实有些不太一样，我记得上次我们驾驶坂本临也的车去末底改城的时候，亚伯希恩使用智能驾驶系统驾驶那辆魔改苏巴鲁翼豹wrxsti的时候，只能够设定一个较低的速度值，以避免驾驶中出现意外。”丹特说。

        “事实上，这台战车能像这样驾驶，是因为她的老师是阿鲁卡多先生。”阿莱克斯故作高深莫测地说。

        “老师？”丹特不明其意。

        “普通的辅助驾驶系统，无非就是提前编入驾驶程序。如果单纯是以应对一条赛道而言，这是最简单的，我们仅仅需要让一个专业的车手在这条赛道上跑上上百圈，然后取各种天气情况下最好的一圈数据输入进辅助驾驶系统里面就可以了，这样的方法可以很大限度地复制出专业车手的超快圈速，但是出了这个赛道，辅助驾驶系统就会变成一个完全不会开车的人。你曾经开过的坂本临也那辆车，则是第二种情况，这辆车的开发日志我因为加入研发这辆拉斯普津的小组，所以有权限阅览过。那辆车因为不仅仅局限于固定的地方使用，荒野的路况又复杂多变，猎人协会研究所想的办法就是‘教’它开车。”

        阿莱克斯继续解释道：“所谓教，就是对其输入如何驾驶的程序，但是程序终究是程序，只能够尽可能地想办法去照顾到各种各样的情况，却无法做到专精。所以坂本临也的车并不能发挥车辆的潜力，而且在碰到程序没有办法应对的情况的时候，很可能就会出错，这个时候人不主动接管驾驶的话，后果就会很严重。而这辆拉斯普津大致的思路跟这差不多，只不过‘教’的方法不太一样，我们并没有填鸭式地编入大量的程序，我们想办法把阿鲁卡多的驾驶数据和驾驶方法整合成一套逻辑，用拉斯普津的系统能够理解的方式，像从头教育一个孩子一样让她理解驾驶的法则，这个过程很困难，我们至今也没有做到百分之百的成功，不过好在现在来看效果还不错。”

        这大致就跟之前丹特和阿莱克斯聊到人工智能时候所说的那个大崩坏前的围棋人工智能一样。

        从这里开始起，丹特终于开始正视了这辆车的智能系统，因为现在丹特终于认识到，猎人协会研究所的成员们，正在努力地让拉斯普津的智能系统理解逻辑，即便这逻辑是人类为她设定的，距离她能够真正理解人类世界的逻辑还有不可逾越的距离。

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