大家虽非科研工作者，却也都听说过它的威名，可《自然》和华尔街能有什么关系？

        投资者不懂，富尔德也不懂。

        魏东生主动介绍说：“这本杂志是2008年9月4日最新出版的《自然》，或许大家会疑惑，《自然》和玫瑰基金能有什么关系，和玫瑰基金联合中投、中信收购雷曼兄弟40股份能有什么关系？我在这里可以明确回答大家，有关系，有极大关系。”

        魏东生指着《自然》杂志的封面：“封面中央有两个大字，上面‘big’，下面‘data’，合称‘big_data’。这期杂志，刊登了‘研究人造原子能级的新方法’‘rna在蛋白层面上对基因表达的调控程度’‘银河系中心黑洞的观测研究’‘制备稳定wow乳液的新方法’‘有毒虎蛾对抗捕食者的多种方式’‘带有寄生病毒的巨病毒’等多篇重要论文。但是，《自然》杂志却把‘big_data’放到封面页。”

        “‘big_data’是什么呢？”

        “‘big_data’或者说‘big_data_special’专题，自然杂志记者深入浅出探讨了研究人员怎样才能应对现代方法所产生的大量数据流。‘big_data’对应我们春秋搜索的大数据项目。说到这里，我要向春秋搜索的大数据项目团队道歉，受害于我过度追求完美的产品思维，你们遗憾失去了在自然杂志发表论文的机会。”

        魏东生放下《自然》杂志，话题集中到自身：“搜索引擎针对全球互联网资源，是面向海量数据的先锋。如何储存大数据、如何处理大数据、如何运用大数据、如何在大数据里提取有益的价值信息，原本就是搜索引擎的核心技术。2005年，春秋搜索就意识到，互联网海量网页海量数据的价值绝不止于向用户提供他们想要的结果。互联网海量网页的价值，远远超过网页本身。”

        “赴纳斯达克上市之前，春秋搜索就已提前筹备美国版本春秋搜索；筹办美国版本之前，春秋搜索为了向美国用户提供友商所不具备的优质服务，提前利用大数据项目精心分析互联网海量网页数据。衣食住行，是人类最基本的需求，大数据分析美国互联网网页数据，春秋搜索惊讶发现：住存在问题，房地产存在问题，房贷市场存在问题。”

        “一则没有人相信我们的结论，二则大数据项目需要结论检验，所以春秋搜索决定筹备资金组建玫瑰基金。大数据模型是玫瑰基金做空房贷市场的信心来源，也是玫瑰基金做空房贷市场的科学基础。玫瑰基金做空房贷市场，不是靠我神神叨叨预言，而是靠最新前沿科技大数据。”

        “我们是靠科学致胜的。”

        魏东生说慌了。

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