但问题存在总归是要解决的，徐川觉得，如果通过人工智能和大数据进行这方面的管控，做一个‘辅助’，应该可以节省大量的时间，提升不少的效率。

        比如科研资源的分配和调动，可以通过大数据收集、组织和分析，为决策者提供更全面、更准确的信息，有效解决科技项目管理中出现如科技信息网络建设不足、科技资源配置不科学、科技情报数据处理不完善等问题。

        办公室中，徐川思索着解决办法。

        问题出现在他手中，以他的性格肯定是要想办法处理的。

        “内部的管理可以通过类似于OA系统的大数据和智能管控来做，这也算是必须的。那外部的联络呢？”

        对于星海研究院来说，因为研究范围过于宽广的原因，自建生产工业园目前来说是不可能的事情。

        不过研究实验需要的材料、设备、零部件等东西又不可能不采购。

        但采购和资源的对接往往是最低效，最浪费时间的。

        没办法，人工的不确定性和沟通的效率等各种问题会天然的造成这个问题。

        “同样用大数据来处理这个问题吗？”

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