“谁先说说,那2.7个百分点的差距,到底差在哪?”他开口,语气平静,但透着压力。
负责算法开发的工程师小刘站了起来,有些紧张:
“赵总,我们分析过了,主要问题是数据源的质量。
工厂那边的物料库存数据,有20%左右是手工录入的,存在延迟和错误。
这些脏数据进了模型,就会拉低预测准确率。”
“解决方案呢?”赵宏明问。
“我们想了两个方案。”小刘说:
“第一,推动工厂完善数据采集流程,尽量用扫码、RFID等自动化的方式,减少手工录入。
第二,在算法层增加数据清洗和纠错模块,自动识别并修正异常数据。”
“第一个方案,需要客户配合,周期长。”赵宏明摇头,“第二个方案,你们做过验证吗?纠错模块的准确率能到多少?”
小刘看向旁边的算法专家老张。
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