“谁先说说，那2.7个百分点的差距，到底差在哪？”他开口，语气平静，但透着压力。

        负责算法开发的工程师小刘站了起来，有些紧张：

        “赵总，我们分析过了，主要问题是数据源的质量。

        工厂那边的物料库存数据，有20%左右是手工录入的，存在延迟和错误。

        这些脏数据进了模型，就会拉低预测准确率。”

        “解决方案呢？”赵宏明问。

        “我们想了两个方案。”小刘说：

        “第一，推动工厂完善数据采集流程，尽量用扫码、RFID等自动化的方式，减少手工录入。

        第二，在算法层增加数据清洗和纠错模块，自动识别并修正异常数据。”

        “第一个方案，需要客户配合，周期长。”赵宏明摇头，“第二个方案，你们做过验证吗？纠错模块的准确率能到多少？”

        小刘看向旁边的算法专家老张。

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