老张推了推眼镜：

        “我们做了小样本测试，纠错准确率大概在85%左右。

        但问题在于，如果纠错模块本身判断错了，反而会引入新的错误，导致预测结果更差。”

        “所以这两个方案，都不靠谱。”赵宏明一针见血。

        会议室里安静下来。

        “我换个思路。”赵宏明在白板上画了个图。

        “物料齐套率预测，本质上是基于历史数据和实时数据，对未来物料可用性的判断。

        数据质量有问题，我们能不能绕过数据，从业务逻辑入手？”

        他顿了顿：“比如说，工厂里有哪些关键的物料瓶颈？这些瓶颈物料的供应规律是什么？生产计划排程的时候，有没有可能提前预留缓冲？”

        几个工程师的眼睛亮了起来。

        “赵总的意思是，把预测模型从‘纯数据驱动’改成‘数据+规则’双驱动？”老张问。

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