第二步：深度学习与分析。

        古一凡的意识沉浸在这片数据的海洋中。

        他首先聚焦于“法则理解”部分。他将“初始考核法则”和“现行考核法则”放在一起进行对比分析。

        【逻辑奇点】很快就给出了核心结论：

        “初始法则，目的在于筛选‘创造者’。其考核方式更接近于‘开放性命题’，比如直接给予一段混乱的法则，看考核者能用它构建出什么。结果导向，不重过程。”

        “现行法则，目的在于筛选‘适应者’。其考核方式更接近于‘标准化试题’，在固定的框架内测试成员的能力上限。过程与结果并重，强调合规性。”

        他将这些分析结论，连同从核心日志里找到的几个佐证案例，一同记下。

        接着，他转向“方案设计”。

        他没有去死记硬背那些案例，而是将所有案例拆解为一个个最小的“考核模块”，比如“反应速度测试模块”、“逻辑推理模块”、“权限应用模块”等等。

        然后，他像玩乐高积木一样，将这些模块进行重新组合，创造出全新的考核方案。

        “针对战斗型成员，应加大‘战场环境适应性’和‘法则克制应用’模块的权重。”

        “针对技术型成员，‘系统漏洞分析’和‘创新性解决方案’模块是关键。”

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