etics公司获得美国fda批准，在九位病人进行了第一期的运动皮层脑机接口临床试验。四肢瘫痪的mattnagle成为了第一位用侵入式脑机接口来控制机械臂的病人，他能够通过运动意图来完成机械臂控制、电脑光标控制等任务。其植入物位于前中回的运动皮层对应手臂和手部的区域。该植入称为brai

        gate，是包含96个电极的阵列。

        部分侵入式

        部分侵入式脑机接口一般植入到颅腔内，但是位于灰质外。其空间分辨率不如侵入式脑机接口，但是优于非侵入式。其另一优点是引发免疫反应和愈伤组织的几率较小。皮层脑电图（ecog）的技术基础和脑电图的相似，但是其电极直接植入到大脑皮层上，硬脑膜下的区域。

        基于“光反应成像”的脑机接口尚处在理论阶段。其概念是在颅腔内植入可测量单神经元兴奋状态的微型传感器，以及受其驱动的微型激光源。可用该激光源的波长或时间模式的变化来编码神经元的状态，并将信号发送到颅腔外。该概念的优点是可在感染、免疫反应和愈伤反应的几率较小的条件下长时间监视单个神经元的兴奋状态。

        非侵入式

        和侵入式脑机接口一样，研究者也使用非侵入式的神经成像术作为脑机之间的接口在人身上进行了实验。用这种方法记录到的信号被用来加强肌肉植入物的功能并使参加实验的志愿者恢复部分运动能力。虽然这种非侵入式的装置方便佩戴于人体，但是由于颅骨对信号的衰减作用和对神经元发出的电磁波的分散和模糊效应，记录到信号的分辨率并不高。这种信号波仍可被检测到，但很难确定发出信号的脑区或者相关的单个神经元的放电。

        脑电图（eeg）作为有潜力的非侵入式脑机接口已得到深入研究，这主要是因为该技术良好的时间分辨率、易用性、便携性和相对低廉的价格。但该技术的一个问题是它对噪声的敏感，另一个使用eeg作为脑机接口的现实障碍是使用者在工作之前要进行大量的训练。这方面研究的一个典型例子是德国图宾根大学的nielsbirbaurmer于1990年代进行的项目。该项目利用瘫痪病人的脑电图信号使其能够控制电脑光标。与上述这种需要训练的eeg脑机接口不同，一种基于脑电p300信号的脑机接口不需要训练，因为p300信号是人看到熟识的物体是非自主地产生的。美国罗切斯特大学的jessicabayliss的2000年的一项研究显示，受试者可以通过p300信号来控制虚拟现实场景中的一些物体，例如开关灯或者操纵虚拟轿车等。1999年，美国凯斯西留地大学由hu

        terpeckham领导的研究组用64导脑电图恢复了四肢瘫痪病人jimjatich的一定的手部运动功能。该技术分析脑电信号中的β波，来分类病人所想的向上和向下两个概念，进而控制一个外部开关。除此以外，该技术还可以使病人控制电脑光标以及驱动其手部的神经控制器，来一定程度上回复运动功能。应用人工神经网络，计算机可以分担病人的学习负担。frau

        hofer学会2004年用这一技术显著降低了脑机接口训练学习所需的时间。eduardomira

  The content is not finished, continue reading on the next page